Анализируем, как привлекать, удерживать и вовлекать пользователей в подписочный сервис Okko. Развиваем экосистемные сценарии, ищем точки роста выручки, оцениваем эффективность инициатив и помогаем бизнесу принимать data-driven решения, которые напрямую влияют на рост сервиса.
Над чем предстоит работать
развитие инструментов регулярной отчётности и мониторинга конверсий на всех этапах клиентского пути
поиск инсайтов о точках роста продаж и удержания
дизайн, сопровождение и анализ A/B-тестов
Продуктовая аналитика
Помогаем делать пользовательский опыт в Okko более персональным, разнообразным и увлекательным. Через данные и эксперименты разбираемся в любви пользователей к фильмам Нолана, голам Винисиуса и Беллингема, сейвам Сафонова, новым музыкальным альбомам, играм, квизам и другим сценариям внутри сервиса.
Над чем предстоит работать
помогать бизнесу принимать решения по развитию продуктовых фичей и их выкатке
формулировать и проверять гипотезы, генерировать идеи для новых фичей на основе данных
дизайнить и анализировать A/B-эксперименты
автоматизировать аналитические процессы и отчётность
Направления: главная витрина, персонализация, детские сценарии, альтернативные сценарии.
Прикладные исследования и моделирование
Исследуем, как контент и продуктовые изменения влияют на ключевые метрики Okko. Строим модели, оцениваем эффекты, применяем causal inference и помогаем бизнесу принимать решения на основе данных, а не гипотез.
Над чем предстоит работать
развитие методов и инструментов оценки воздействия контента на пользовательские и бизнес-метрики
методы причинно-следственного вывода на обсервационных/неэкспериментальных данных
Аналитика бизнеса
Помогаем понимать, как Okko зарабатывает и растёт: откуда приходят пользователи, почему оформляют подписку, что смотрят, когда возвращаются или уходят и как это отражается на выручке. Команда для тех, кому интересно не просто смотреть на цифры, а погружаться в механику бизнеса.
Над чем предстоит работать
разбираться, что двигает ключевые бизнес-метрики
объяснять отклонения, аномалии и изменения в динамике
искать причины роста и падения показателей
делать исследования для решений по развитию сервиса
Аналитика контента
Изучаем то, ради чего миллионы пользователей открывают Okko: фильмы, сериалы, шоу, премьеры и эксклюзивы. Анализируем популярность тайтлов, эффект крупных релизов и поведение зрителей, чтобы понимать, какой контент драйвит просмотры, вовлечение и бизнес-результат.
Над чем предстоит работать
исследовать премьеры, эксклюзивы, каталог и популярные тайтлы
разбираться, почему одни проекты взлетают, а другие нет
оценивать вклад контента в просмотры, удержание и подписки
развивать витрины, отчётность, логику метрик и качество данных
чек-лист
Как понять, что мы подходим друг другу?
01
Ты работал аналитиком данных или продуктовым аналитиком 2 года и более
02
Уверенно знаешь SQL (у нас ClickHouse, но опыт с другими диалектами тоже подойдёт), работаешь с Python и BI-инструментами
03
Хорошо разбираешься в статистике и проводил A/B-тесты
04
Умеешь быть партнёром для бизнеса: понимаешь влияние задач на продукт и находишь оптимальные решения
05
У тебя есть высшее образование в IT, экономике, математике или смежных областях
Твои действия могут реально менять продукт и его метрики
Своя платформа экспериментов
Быстро проверяем идеи на своих инструментах
Сплав рутины и фантазии
Совмещаем точность данных и нестандартные идеи
Реальные задачи
Растем через широкий спектр продуктовых задач
Команда аналитики — это полноценный партнёр бизнеса по достижению поставленных целей, а не просто машина по обсчёту A/B-тестов. Поэтому больше всего мы ценим умение мыслить бизнес-смыслами, находить оптимальный баланс точности и трудоёмкости решения задачи и привычку отвечать за результат
Андрей Пономарев
Директор департамента анализа данных и исследований
Вопросы и ответы
На втором этапе будут короткие вопросы по аналитике: статистике, SQL и Python. Также поговорим о твоём опыте, ключевых кейсах и результатах.
На третьем этапе сначала расскажем о командах аналитики Okko, а затем проведём интервью с теми лидами, работа в чьих командах тебя заинтересовала. Обсудим твой опыт, подходы, разберем кейс и предложим написать код.
Чтобы получить оффер, необходимо пройти все этапы отбора и соответствовать следующим критериям:
ты продуктовый аналитик или дата-аналитик
у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет
твой уровень — middle или senior
ты уверенно знаешь SQL и Python, работаешь с BI-инструментами
разбираешься в статистике и проводил A/B-тесты
имеешь высшее образование в IT, экономике, математике или смежных областях
Нет, необязательно. Мы рассматриваем кандидатов из любого города. Работать можно удалено, а в Москве и Петербурге — встречаться с командой в классных офисах Okko.
На финальном этапе тебя ждёт встреча с CDO. Вы обсудите твой опыт и мотивацию, решите один или несколько бизнес-кейсов и оставшиеся у тебя вопросы.
Проверяй почту, мы будем отправлять письма с результатами каждого этапа.
На встрече с лидами мы коротко расскажем, чем занимается каждая команда аналитики. Финальное решение принимается по итогам взаимного интереса: кандидата к задачам команды и команды к опыту кандидата. Уже сейчас ты можешь изучить описания команд и их задач на сайте.